Mejoramiento genético del maíz para resistencia a Mal Rio Cuarto
Resumen:
- En Argentina, el Mal de Rio Cuarto (MRC) causada por el Mal de Rio Cuarto virus (MRCV) es unaenfermedad endémica que afecta la producción de maíz provocando pérdidas de rendimiento con distintas intensidades año tras año. La resistencia genética constituye la principal estrategia para limitar las pérdidas de producción causadas por la enfermedad MRC. Resultados preliminares han identificado posibles QTL mediante mapeo tradicional en poblaciones biparentales y mapeo por asociación en poblaciones diversas. La selección genómica proporciona un método alternativo y en maíz presenta mayor ganancia genética respecto al mejoramiento convencional y a la selección asistida por marcadores. Esto se debe a que la selección genómica utiliza todos los marcadores para obtener el valor genómico de mejora estimado (Genomic Estimated Breeding Value, GEBV) en lugar de solo utilizar las asociaciones significativas de marcador-carácter. El objetivo general del presente proyecto es desarrollar herramientas para el mejoramiento genético de maíz basadas en datos de evaluaciones fenotípicas y moleculares orientadas a la generación de materiales genéticos resistentes a Mal de Río Cuarto. Para esto se cuenta con una población de 200 líneas de maíz de CIMMYT y una población de 150 líneas de maíz desarrolladas localmente en la cátedra de Mejoramiento Genético de la Facultad de Agronomía y Veterinaria de la UNRC, para las cuales se dispone de información fenotípica respecto a su comportamiento a MRC, obtenida en múltiples ambientes y se propone realizar la evaluación dos años más en dos localidades de la región en donde la enfermedad es endémica. Así, el material vegetal exótico y local a evaluar en este estudio conforma una población diversa de 350 líneas de maíz. Para la población de líneas de CIMMYT se cuenta con la caracterización genotípica, la cual consiste de un amplio panel de marcadores moleculares SNPs. La población de líneas locales se enviará a genotipar mediante el MaizeSNP50 Beadchip de Illumina el cual contiene 56.110 SNPs. A su vez, un subgrupo de líneas de maíz de CIMMYT también serán genotipadas en la nueva plataforma para luego unir ambas bases de datos genómicas. La disponibilidad de modelos que asistan a la selección genómica brinda una herramienta novedosa a programas de mejoramiento públicos y privados, para seleccionar líneas de maíz con resistencia a la enfermedad Mal de Río Cuarto que tiene un importante impacto regional.
Financiamiento :
- Externo
Área temática:
- (FONCYT) Tecnología Agraria y Forestal
Solicitud de información de oferta tecnológica
Ultimas novedades
Buscador tecnológico por PALABRA CLAVE FACULTAD DISCIPLINA
-
El Área de Vinculación y Transferencia Tecnológica de la Universidad Nacional de Villa María visitó la UNRC -
La UNRC fue una de las sedes del primer Foro de Innovación Sostenible -
GridX en la UNRC | La Company Builder se reunió con investigadores de la universidad -
Reunión exclusiva con GRIDX: "¿Estás interesado en transformar tu investigación en una startup?" -
Cursá "Modelos de negocios" [Trayecto en Desarrollo Emprendedor]